*Da Redação*
Pesquisadores internacionais desenvolveram método inovador com inteligência artificial para identificar supercondutores. A descoberta acelerou processo historicamente dependente de achados acidentais. Aalto University e consórcio SuperC identificaram dois compostos inéditos: YRu₃B₂ e LuRu₃B₂.
Estrutura cristalina favorece propriedades supercondutoras
Os novos materiais possuem estrutura cristalina especial conhecida como rede kagome. Este padrão geométrico influencia o comportamento dos elétrons, potencializando a supercondutividade. A configuração cristalina representa avanço significativo nas propriedades dos compostos descobertos.
Algoritmos analisam combinações químicas em larga escala
Algoritmos de aprendizado de máquina analisaram combinações químicas praticamente ilimitadas rapidamente. O sistema filtrou candidatos com maior probabilidade de apresentar comportamento supercondutor. Rice University validou experimentalmente os compostos selecionados computacionalmente.
Aplicações práticas em tecnologias estratégicas
Supercondutores permitem passagem de corrente elétrica sem perda de energia por resistência. Equipamentos de ressonância magnética, sistemas de computação quântica e trens de levitação magnética dependem desta tecnologia. A inovação abre caminhos para supercondutores operando em temperaturas mais altas.
Futuro da infraestrutura energética e tecnológica
Historicamente, mais de sete mil supercondutores foram identificados, mas maioria surgiu não planejada. Inteligência artificial encurta significativamente este processo secular de descoberta. Supercondutores próximos da temperatura ambiente revolucionarão infraestrutura energética e tecnológica global.
Fonte: Olhar Digital
Radar364 – O Seu Portal de Notícias de Rondôpolis e Região.
